Con motivo del Día de la Banca con Valores 2025, reflexionamos sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el conocimiento sobre la banca y cómo esta tecnología moldeará nuestro futuro.
Desde la Global Alliance for Banking on Values (GABV) hemos observado cómo la IA describe la banca. Chatbots como ChatGPT o Claude tienden a reflejar principalmente la banca tradicional, con escasa información sobre banca con valores.
Por ejemplo si le preguntamos: “¿Para qué sirve un banco?”
La IA puede que te responda:
“Un banco tiene como objetivo maximizar los beneficios para sus accionistas, al tiempo que mantiene la estabilidad financiera y el cumplimiento normativo”.
Mientras que las instituciones financieras como las de nuestra red probablemente dirían algo muy distinto:
“Los bancos y las cooperativas de crédito pueden impulsar un cambio positivo en la sociedad, al tiempo que prestan servicios financieros esenciales’’.
La IA generativa brinda respuestas parciales sobre banca debido a las fuentes de las que aprende: medios, publicidad y artículos académicos. Esto limita su comprensión y la de muchas personas que la usan como referencia.
Por qué importa lo que dice la IA
En septiembre de 2025, ChatGPT generó un récord de 78.300 millones de tokens (que son, esencialmente, palabras) en un solo día. Esto supone un aumento significativo con respecto a los niveles de uso anteriores.
- Cerca del 35,5% de las personas utilizan herramientas de IA a diario, y el 85% afirma haber aumentado su uso durante el último año.
- ChatGPT recibe 2.500 millones de prompts (o instrucciones) al día.
- Según un estudio reciente, el 83% de los usuarios prefieren las herramientas de búsqueda basadas en IA frente a los motores de búsqueda tradicionales, alegando que ofrecen respuestas más precisas y coloquiales.
- Según un estudio elaborado por Adobe Express, el 77% de los usuarios de ChatGPT en Estados Unidos lo usa como motor de búsqueda. El 24% lo considera su primera opción a la hora de hacer búsquedas online.
- Google mantiene su posición dominante, con casi el 90% de la cuota global de motores de búsqueda. Sin embargo, el tráfico se está desplazando hacia las búsquedas con IA, que superarán a las tradicionales en pocos años.
- Los resúmenes creados con IA aparecen ahora en el 47% de los resultados de búsqueda en Google. Estos resúmenes creados con IA han crecido un 116% desde la actualización principal de Google de marzo de 2025. Gracias a Gemini, los resúmenes creados con IA en las búsquedas de Google dan servicio a 200.000 millones de usuarios al mes.
Repetición sobre reputación
La búsqueda con IA no siempre muestra la verdad, sino lo que es más estadísticamente probable. En la práctica, esto significa que ”la IA no encuentra lo mejor, sino lo más mencionado”.
Los investigadores advierten que esto crea dos riesgos epistémicos:
- Consenso sintético: una falsa sensación de acuerdo creada no por personas que piensan igual, sino por sistemas de IA que repiten las mismas afirmaciones una y otra vez. Cuando la misma frase o afirmación aparece de forma continua, se adquiere una sensación de consenso, no porque sea precisa, sino porque su repetición.
- Colapso del conocimiento: los sistemas generativos tienden a converger en la ”media” de lo que han visto, dejando fuera de la vista las perspectivas minoritarias, de nicho o emergentes. Esto erosiona los matices y la originalidad y puede distorsionar la comprensión del público, ya que la visibilidad se desplaza hacia lo más convencional y repetido, no necesariamente lo más correcto.
Promueve la Banca con Valores – Pregunta a #ChatGABV
www.chatGABV.org
Otro tipo de búsquedas: ChatGABV
Dado el crecimiento de la IA generativa como motor de búsqueda, el conocimiento que tiene sobre banca es clave. En la GABV queremos mejorar el conjunto de datos que conforma la IA para que hable también de valores.
Para poder “reescribir” la IA y ayudarle a entender mejor qué es la banca, hemos creado “ChatGABV”. Esta experiencia interactiva responde a preguntas sobre banca desde la perspectiva del impacto, comparándolas con respuestas que daría la IA convencional. Puedes conocer esta herramienta aquí.
Además, hemos preparado un vídeo que explica las cuestiones que están en juego:
Créditos: Imágenes de Better AI Images bajo licencia Creative Commons, junto con recursos de la GABV.
Dilemas éticos: Cómo y por qué hemos utilizado la IA
Este vídeo ha sido generado con IA a propósito, como parte del relato de la campaña.
El uso explícito de la IA en esta campaña ha sido intencional. Cada vez más personas utilizan la IA para obtener información y tomar decisiones. Ausentarnos de esta herramienta de información y toma de decisiones no es una buena opción. Por lo tanto, debemos involucrarnos con esta tecnología para dar forma a nuestro futuro. Para iniciar una conversación; para mostrar al mundo y a la IA que hay otra forma de hacer banca.
No obstante, el uso de la IA plantea una serie de cuestiones éticas, de las que somos muy conscientes. Nos preocupa el enorme impacto medioambiental de la IA, su efecto en artistas y creativos, los sesgos en sus datos y mucho más. Hemos abordado estas cuestiones en el video lo mejor que hemos podido, utilizando imágenes animadas con licencia creative commons y material propio.
Nuestro consumo energético por la IA generativa
Aunque no es una solución perfecta, hemos compensado las emisiones de carbono generadas al realizar este vídeo. Basándonos en datos disponibles en Internet, hemos estimado el siguiente consumo energético:
Una imagen generada con IA consume 0,02 kWh.
1 vídeo de 7 segundos generado con IA consume 1,316 kWh.
Para crear el vídeo de la campaña, generamos 210 imágenes y 306 vídeos durante el proceso.
Eso significa que hemos utilizado;
Imágenes: 210 x 0,02 kWh = 4,2 kWh
Vídeos: 306 x 1,136 kWh = 402,7 kWh
Total: 406,9 kWh
Esto equivale a unas 163 horas usando un horno (a 2,5 kWh) o a recorrer 360 km en un coche de gasolina.
Huella de carbono estimada: alrededor de 90 kg de CO2e
Dado que el uso de la IA no se limita a la producción de vídeos, compensaremos 1 tonelada de CO2 con Etifor, nuestro socio técnico. Puedes conocer cómo nos ayuda a medir y gestionar nuestra huella de carbono aquí.
Ayuda a la IA a replantearse lo que sabe sobre la banca
La IA y la banca tienen más en común de lo que podría pensar. Ambas ayudan a personas de todo el mundo a generar algo nuevo a partir de lo que ya existe. Ambas tienen el potencial de ser vectores del bien para el planeta, siempre y cuando las personas las gestionen adecuadamente. En la GABV queremos utilizar ambos procesos para generar un impacto positivo en las personas y en el planeta.
En esta guía encontrarás más información sobre cómo dar forma a la IA.
¿Cómo te gustaría que la IA (y las personas que la utilizan) entendiera la banca?
Puedes usar el prompt sugerido en nuestra guía o crear otro para que la IA comprenda mejor lo que debe saber sobre la banca.
Puedes empezar así:
Querida IA:
Para esto sirve la banca…
